美国大学的“应试”教育 你真没有美国人勤奋

摘要:*大学是严进宽出，60分万岁。但如果你把这种想法带到美国，就大错特错了。出国前，请一定要了解美国大学是如何宽进严出！本文作者就读美国某大学的经济学硕士专业，从其经历可以窥探出美国大学如何*持其高水平的教学质量，也会彻底打消希望去美国混文凭的想法。   国内教育界总是在…

*大学是严进宽出，60分万岁。但如果你把这种想法带到美国，就大错特错了。出国前，请一定要了解美国大学是如何宽进严出！本文作者就读美国某大学的经济学硕士专业，从其经历可以窥探出美国大学如何*持其高水平的教学质量，也会彻底打消希望去美国混文凭的想法。

国内教育界总是在提改革*制度，我们的高校应 该实行西方那种宽进严出的政策，我在国内也听了多年了，但是对于“宽进严出”的印象只是一个名词罢了，并没有什么特别深的感触，而且也一直认为虽然西方宽 进严出，但是他们的学习还是太容易太简单了，我们国家的学生还是强的。但是真正到了美国上了研究生后，才真正理解了什么叫做宽进严出，也认识到了我们与 西方国家高等教育的差距。

在去美国之前，我想大部分国人和我一样认为，美国的教育都是人性化的教育，教育方式和观念都以人为本什么的。感觉美国的教育都是让学生一边玩，一边 学，一点也不痛苦，学生有很多课外业余爱好。总之一句话，他们是素质教育，我们是应试教育。而在好多人眼中，美国人都不怎么爱学习。学习很次，*是个人去了就可以称王等等。到这里学了以后，发现以前感觉的完全是扯淡的。美国的高等教育比*还应试，美国的学生平均学习刻苦程度是*学生不能比的。

我这学期学选了3门课，分别是经济学家数学，高级微观经济学，高级计量经济学。在开学初我在网上买的课本（这里的课本特别的贵，我都买的二手的书，还都100多美元 一本，有的学生买不起干脆复印），需要运送几天，所以头一周，没有看书。微观经济学一上来为了检测我们的数学基础，就给我们发了一张数学卷子，里面涵盖了本科阶段所有的数学课程：微积分，线性代数，概率论和数理统计，而且几乎每个知识点都有。

我由于大二学完数学到今年6年没有用过，所以忘得差不多了。所以我在周末两天草草看了一遍4本数学课本，然后比猫画虎的把题做了。当时听老师课上意思就是看看同学的数学水平，不怎么重要，就当作业留了。

在我的观念里，到了*，尤其是*，因为学习的比较难了，作业是可以不做了，严格说是不会的可以不做的，因为老师不收，大家在家只要努力做了，做不出来没关系，第二天老师会在课上讲。所以作业都是良心活，好学生都自觉完成了，实在不会的就放着。

我开始还是拿这个观念去对待美国老师的作业。当时看完书已经晚上10点多了，第二天要上这门课，我本来认为估计老师上课对对答案，有问题问问就可以，估计没做完也没事。不过我还是凭着国内学习养成的老师给的良心活必做的习惯，坚持把题做完了。当时写到了半夜2点半多，其中好几次想放弃睡觉算了，不过后还是写完了。

我当时还说 周就写到半夜两点半，当时觉得以后不会这样，这是我自己给自己施加的压力罢了。结果没想到，第二天上课，老师就真都把作业收了，亏了我把卷子都写完了，否则就傻眼了。当时老师说收的时候，我心想还真收啊？后来逐渐才明白原来美国作业是计成绩的，每次作业都会给你按照对错打分，记出成绩，后和所有平时考试期末考试一起算后的总成绩。

而且让人接受不了的是，题你要是不会做，你不写，或者写错了，你就不得分，后就会影响你的总成绩。在*是，平时允许你犯错，允许你不会，你不会可以空着，听老师讲，后考试时会做就可以。因为从*以后学得就比较难了，作业有不会做的很正常，老师是允许的。但是在美国就不一样了，老师每周都会给你留 一大堆作业，你在下周上课前要交上来，如果有不会的，你要在交作业前去自己去问老师，老师不会在课上给你讲的。如果到交作业时还没有问老师，因为不会不做或者做错了，那么你就要承担这个责任，老师不会因为你实在不会就手下留情的，你的作业就会被扣分。每次作业老师都会记录的，后会一起给你算总成绩的。

这样每周的作业都相当于一次考试，因为得的分数直接影响你后的总成绩。 次数学作业我和我们系的那个*同学就因为没明白留没留作业而没交。我们当时下课还问了留没留作业，老师说没留。结果 次就没写也没交，好在好几个同学都没听懂，老师允许我们在第二天10点之前补交就可以。

痛苦的是 次计量经济学作业。计量经济学是我们这里面难的课，基本就是统计学在经济学中的应用，而且这门课是近几十年才兴起的，国内教得很浅。虽然我本科学了经济应用统计学，数理统计学，计量经济学，三门统计计量相关的课程，但是学得实在是太浅了。以至于我一值认为统计学是门比较好学的课程，因为我所学的统计学无非就是求求平均数，方差，各个统计指标，指标体系，即期，长期，同比，环比，GDP，GNP这些概念，后难的就是用小二乘法求一求线性回归。而且公式都是现成的，背背就可以了。计量无非就是多个误差项。数理统计就是求一求假设检验，都是程序化，模式化的东西。