摘要:美国软件工程专业主宰的部位在全球范畴内全是无可撼动的，软件工程专业明显的市场竞争自然环境，也促使PHD的申请看起来无人所知，实际上针对PhD来讲，*重要的始终是individualfaculty。美国大学招国际性学员的一个非常大的考虑到是diversity。下边大家一起来看一下美国电子计算机PHD学…
美国软件工程专业主宰的部位在全球范畴内全是无可撼动的，软件工程专业明显的市场竞争自然环境，也促使PHD的申请看起来无人所知，实际上针对PhD来讲，*重要的始终是individualfaculty。美国大学招国际性学员的一个非常大的考虑到是diversity。下边大家一起来看一下美国电子计算机PHD学校申请究竟有多大的难度系数。
非常难申非常出色非常全方位系列产品：Stanford/UCBerkeley/MIT
这三个学校在research上十分全方位，基本上沒有薄弱点。尤其是MIT的工作中，非常有impact。这三个学校reputation非常出色，申请较难。详说得话，MIT略微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford较难。针对MIT/Stanford，我私觉得是光凭本身硬件配置搞不懂的（很有可能THU以外）。她告诉我过的全部*学员申请取得成功的事例，除开本身硬件配置牛之外，全是由有 internationalreputation的prof（许多还不仅一个）超强力强烈推荐。自然，这两个标准自身就会有非常大的相关性。
非常难申非常出色系列产品：Caltech/Harvard
没有错，排在第二档便是Caltech和Harvard这两个USnews十名以外的学校。这两个学校不管从 reputation，faculty品质還是申请难度系数而言，肯定和上边三个旗鼓相当。可是因为department较为小，因此ranking并不是很高。Caltech一共仅有十五个prof，能够 说成每一个人独当一面。Harvard的优势是theory，不足全方位。可是，假如你的好运气到在这两个学校恰好有match的prof得话，那麼，要是没有上边三家的offer，我建议优先选择考虑到这俩家。
十分难申十分出色非常全方位系列产品：CMU
CMU能够 说成计算机专业学校中的一枝奇怪，schoolof computer science下6个department。Research非常全方位，水准也很高，尤其是AI有关的方位。CMU由于department较为大，招的人相对性多，申请难度系数比上边5所小许多。
较为难申十分出色系列产品：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto
这6个学校reputation都非常好，research都有优点，princeton/washington的申请难度系数超过cornell/uiuc/austin/toronto。
Princeton的theory非常好，department较为小，申请难度系数相对性大，喜爱招thu pku的学员。
Washington的system一流，申请难度系数不清楚为何也较为大。
Cornell相对性均值，theory非常好，总体而言觉得research有点儿偏基础理论。例如它家一个做ml的prof，就爱在COLT SODA里发paper。
UIUC是*engineering学校，system非常好。但是我感觉UIUC的ranking跟departmentsize 它家engineering的reputation相关。UIUCprof的权利非常大，瓷器相对性有效。
Austin的AI很好，network有一个非常牛的prof，别的不大清楚。
Toronto是此次*一个美国之外的学校。Toronto的reputation也非常好，faculty品质也很高，申请难度系数和这一档的别的美国学校非常。我本人感觉针对沒有想清晰又乏力自付美国ms的申请者，在CA念一个master做为缓存是一个非常非常好的挑选。
较为难申ivy系列产品：Yale/Columbia/Brown
这三个是ivy里边剩余的较为靠前的学校。这三个学校faculty许多全是*大学大学毕业，可是active的也算不上多。Department不大，申请难度系数较为波动，整体来说跟上边的那6所类似。但是要不是有尤其喜爱的prof或是有ivy情怀或是想改行得话，還是提议优先选择考虑到上边那6个学校。
相对性难申各有千秋系列产品：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn
上边这一系列学校大部分reputation非常好，research不足全方位可是各有千秋。申请难度系数跟申请者的学校情况关联较为大。在其中UCLA较为难申。
Wisc DB非常好，但是上年好像离开了好多个大神。听闻有些人推测五年内跻身前20。尽管我认为沒有那麼浮夸，但是觉得的确在走下坡。
UCLA的vision/network非常非常好。再加上UCLA有十分牛的应数支撑点（针对CS来讲，math比engineering关键多了），和非常非常好的所在位置，在这里一档的学校中应该是稍有优点的。存在的不足便是资产较为焦虑不安，招的人非常少。
UMD的IR和AI非常好，想干IR的还可以考虑一下它家的Schoolof Information。
UMich是*engineeringschool。觉得和UIUC较为像，但是显著要差一个级别。UMich的research总体偏 engineering。DB应当还能够。此外做IR的能够 考虑一下UMich的Schoolof Information，这一department大部分是美国top3的。
UCSD是system非常好，并且学校外出五分钟就到沙滩，非常有诱惑力。
UMass的IR/AI非常好，尤其是AndrewMcCallum非常活跃性。
UNCC的graphics/vision的faculty非常多，但是别的的方位就非常弱。
UPenn的AI非常好，*垂AI史的MichaelKearns坐阵。假如跟他得话走academic线路就基础没什么问题了。
较为怪异的学校系列产品：Gatech
选择学校的情况下，我将Gatech的faculty都点了一遍，竟然沒有寻找一个很感兴趣的。不但就是我，许多我了解的2020年申请top学校的，包含os/db/network/ai/theory的人，都由于找不着很感兴趣的faculty因此沒有申请。这针对一个top10的学校来讲，是很异常的。
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