摘要:大部分申请人都喜爱依据排行来选择学校。每一个级别的学校都选一点，事实上你选的校，假如运气差，很有可能都是误选，申请费用统统白交。上年一个湖南大学的环*工程牛硕士研究生就这样。他申报材料递交完后很多月之后他的盆友把他的申请办理状况跟我讲了讲，他GT、GPA都非常好，五篇关键*论文、工程院院士推荐函，…
大部分申请人都喜爱依据排行来选择学校。每一个级别的学校都选一点，事实上你选的校，假如运气差，很有可能都是误选，申请费用统统白交。上年一个湖南大学的环*工程牛硕士研究生就这样。他申报材料递交完后很多月之后他的盆友把他的申请办理状况跟我讲了讲，他GT、GPA都非常好，五篇关键*论文、工程院院士推荐函，每个人都觉得这样的人能取得成功。我看了他选的学校，像Pittsburgh，依据大家选购是数据库查询”NO!” ，大家这一系沒有奖学金给*申请人。别的的学校也大抵如此。 而他选的Cornell和Yale，奖学金是有许多，但别人看 “根”，对重特大的没什么兴趣。
如何选择学校
看好多个数据信息
*、有一个表有讲 “country of origin”的，即每一个我国有几个申请办理，有几个被录用，这一跟录用概率有关系。假如你没要想奖，看这个表就可以了。第二、有一个表有讲英国什么高校给国际性学员奖学金、均值给是多少；假如要奖，一定得看这个表。决策什么学校能够申，沒有奖的就别浪废申请费用了，由于别人费用预算了沒有，你多出色也没有用。可是这一表还不够。这一高校给国际性学员奖学金多，不代表着给*学生奖学金多。并且这即便这一高校给*学生奖学金多，但不一样的系状况还不一样。他的哲学系很有可能几乎就沒有招过*的申请人，更别说给奖了，而他的数学系很有可能每一年给很多*学生全奖。系与系中间给奖的区别非常大有众多缘故，现如今年这一系得到了一笔款子，因此分外无私。这一系有一个**教授影响力升高了，原先给欧洲人的全奖之后就给*人了。有一个*学生主要表现十分突显，教务长对*学生有好感暴增，给*学生的奖学金配额从一个变成了三个这些。第三个是个数据库查询。学社会经济学的一般的都了解美国有专业的企业做数据库查询卖。大家上年买来那样的数据库查询，十分有用。但是上年害怕买过多，只买来*划算的环*工程专业的数据库查询。里边的內容包含了100多家学校的环*工程专业给招生*学生和给奖学金的状况。并不是所有的数据信息都有用但有的数据信息精准到某校的自然环境工程学院2002年招生了五个*申请人，有两个半奖，3个全奖这些。这就十分有用了。获知那样的信息内容，你能进一步*击中的准确度，这些不给奖，对*学生不友善的学校就不必申请办理了，以防浪废百余刀的申请费用、GT申报考试成绩费、也有填写表格的時间。
看本人情况
选择学校也有和选专业融合起來，尤其是一些交叉学科的专业或是细分化的专业方向。譬如说，像电子计算机假如担心本专业市场竞争过度猛烈，倘若有一些开发设计工作经验得话，能够试一下大数据技术。理工科的申请办理想转商科专业，那么就申请办理financial engineering。由于这一专业全*就也不上20个学校有，因此专业定了学校也就定了。又如公共事业管理，下边有很多小方位，像non-profit，有这一专业方向的公共事业管理较为少，这一专业方向也是比较好得奖的，那麼方位一定，学校也就诸多，全申一遍好啦。又如学理工科的申请人，想转专业, statistical sociology是一个非常好的挑选，有这一方位的学校也很少，那麼一定这一方位，专业也就定了。
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